Área do Aluno
Turma Confirmada
Online + Ao Vivo

Data Science para Negócios

Online e ao vivo - Terças, das 18h30 às 21h45

INÍCIO EM MARÇO

Carga Horária

160H

Atenção: Últimas 5 vagas

Desconto para matrículas antecipadas!

CURSO COMPLETO DE CIÊNCIA DE DADOS PARA QUEM QUER O TRABALHO DO FUTURO

Muito além de coletar, tratar e analisar dados, você desenvolve durante o curso habilidades para identificar oportunidades de negócios e gerar inovação. São conteúdos que abordam tanto questões técnicas quanto aspectos gerenciais, proporcionando uma visão integrada e uso estratégico da tecnologia. 

O programa feito sob medida para você

Domine a extração de dados de múltiplas formas e fontes

Aprenda a tratar dados e extrair informações iniciais

Construa, interprete e visualize modelos para tomada de decisão

Tenha aulas com experts que misturam a profundidade acadêmica e a prática do mercado

Destaque seu perfil profissional com um programa de renome no mercado 

Fortaleça o networking com + 20.000 profissionais 

Tenha acesso às vagas de empresas relevantes no mercado

Esse programa é para quem?

  • Líderes e analistas que desejam ser um dos principais agentes de transformação digital da sua empresa;
  • Qualquer profissional que queira se tornar um Cientista de Dados - uma das profissões mais promissoras do mercado;
  • Pessoas que buscam o domínio da Linguagem de Programação R e a aplicação de modelos analíticos para tomada de decisão.
Conteúdo Programático

Data Science Applications in Management (12h)

Python (18h)

Lean Launchpad (12h)

Machine Learning (12h)

Deep Learning (12h)

Data Dimensionality Reduction (12h)

Clustering (12h)

Data Visualization with python (12h)

Time Series Analysis (12h)

Agile Methods (12h)

Data Storytelling (12h)

SQL Fundamentals (12h)

Final Project (10h)

Conheça nossos coordenadores

Peter Wanke

Coordenador do Programa e Professor Associado IV e coordenador do Programa de Doutorado.

Jorge Antunes

Coordenador do Programa e Pesquisador do Business Analytics and Economic Research Unit do COPPEAD.

Tenha uma formação com supervisão acadêmica do COPPEAD/UFRJ

Corpo docente altamente qualificado, que une experiência de mercado com o prestígio da academia.

Coloque um novo certificado no seu perfil do LinkedIn

Compartilhe a conquista com sua rede de contatos em forma de certificado e NFT de badge digital.

Empresas que recrutam nossos alunos

Leve esse programa para sua empresa


Nossos professores te ensinam o caminho para se tornar um Data Scientist

O que os alunos falam sobre o curso

Ao receber uma proposta para mudar da área e trabalhar com soluções digitais para saúde ocupacional, resolvi tomar coragem e me dedicar a um estudo para buscar conhecimento mais profundo das possibilidades da ciência de dados na saúde. Foi o maior desafio da minha vida de estudante, mas tive todo apoio do Jorge que nunca poupou esforços em esclarecer minhas dúvidas.
Taisa MaiaData Science para Negócios (Turma 3)
O curso foi divisor de águas, isso é mérito da Coppead que tem todo cuidado com os alunos, com conteúdo e com cada profissional que compartilhou e promoveu o conhecimento. Profissionais gabaritados que estimularam a novos desafios e principalmente a cuidar de pontos que são essenciais na carreira profissional. Obrigada a todo time Coppead.
Aluno Turma 3Avaliação final
Parabéns pela escolha de cada professor. Vale destacar a importância do aproveitamento da carga horária ser focado mais na prática. Gratidão a todos pelo amadurecimento profissional que tive com o curso. Entrei através de uma forte recomendação e saio passando adiante essa recomendação, de uma escola de alto nível de excelência. Obrigada!
Aluno Turma 2Avaliação Final

Conheça nosso processo seletivo

Investimento e opções de pagamento
10% OFF para matrículas antecipadas
InscriçõeS até 31/12


Entrada de R$3.171,00 +
R$ 804
00
x14 parcelas
  • Ou R$13.476,00 a vista
  • consulte condições para pagamento no cartão
Cadastre-se para entrevista
InscriçõeS até 31/01


Entrada de R$3.171,00 +
R$ 866
00
x14 parcelas
  • Ou R$14.269,00 a vista
  • consulte condições para pagamento no cartão
Cadastre-se para entrevista
InscriçõeS após 29/02


Entrada de R$3.171,00 +
R$ 990
00
x14 parcelas
  • Ou R$15.854,00 a vista
  • consulte condições para pagamento no cartão
Cadastre-se para entrevista

Ex-alunos elegíveis têm 20% de desconto*

Ex-alunos da UFRJ têm 15% de desconto

Pagamento

O valor parcelado prevê o acréscimo mensal de juros em cada parcela. Consulte condições de parcelamento.

*Valores especiais e descontos

Os descontos para matrículas antecipadas e para ex-alunos não são cumulativos. O desconto de 20% é válido para ex-alunos de todos os programas de média duração da Alumni COPPEAD acima de 80h e pode ser usufruído em qualquer período de inscrição. A matrícula só é confirmada, e a vaga garantida na turma de preferência, após conclusão do processo, que inclui a entrevista, a assinatura do contrato e o pagamento da primeira parcela.

Valor integral da formação

R$ 15.854,00

10% de desconto para matrículas até 15/09/23

R$ 14.269,00

Condições de parcelamento até 15/09/23

Entrada de R$ 3.171,00 + 14x de R$ 866,00 = R$ 15.295,00 no boleto

*consulte condições para pagamento no cartão

Ex-alunos elegíveis têm 20% de desconto*

R$ 12.683,00

Alunos da UFRJ têm 15% de desconto

R$ 13.476,00

Contato

Benefícios

Investimento

Você também pode se interessar por:

INÍCIO EM MARÇO

Carga Horária

120H
Desconto para matrículas antecipadas!
Saiba Mais
EM BREVE – CADASTRO DE INTERESSES

Carga Horária

120H
Saiba Mais

Compartilhe

Facebook
Twitter
WhatsApp
LinkedIn

Endereço: Rua Voluntários da Pátria, 89 – 1º Andar

Salas 101 e 102 – Botafogo – RJ | CEP: 22270-000

Facebook-f Instagram Linkedin-in Youtube
Todos os Direitos Reservados.
Designed by   

Doutor em Ciências em Engenharia de Produção pela COPPEAD/ Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e visiting scholar do Departamento de Marketing e Logística da Ohio State University. Vice-diretor de Doutorado e Pesquisa do COPPEAD/ UFRJ, Coordenador do Centro de Estudos em Logística, Infraestrutura e Gestão (CELIG) e Professor Adjunto do COPPEAD. Possui os títulos de Mestre em Engenharia de Produção pela COPPE/UFRJ e de Engenheiro de Produção pela Escola de Engenharia da mesma universidade.

Engenheiro Mecânico pela UFRJ e Mestrando pelo Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI-NCE/UFRJ) e Pesquisador do Business Analytics and Economic Research Unit do COPPEAD. Adicionalmente, é pesquisador atuante na área de logística e tomada de decisão multicritério com foco em Data Envelopment Analysis (DEA), Otimização, Multicriteria Decision Making e Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Possui artigos internacionais publicados nas áreas de Energia, Banking, Logística e Turismo com uso de técnicas de Machine Learning.