Business Intelligence para Tomada de Decisão

Quartas-feiras - das 18:30 às 21:30

EM BREVE – CADASTRO DE INTERESSES

Carga Horária

120H

Atenção: Últimas 5 vagas

APRENDA A OTIMIZAR OPORTUNIDADES E TOMAR DECISÕES COMPLEXAS BASEADAS EM GRANDE VOLUME E VARIEDADE DE DADOS

Em um mundo em que o volume e a diversidade de informações disponíveis aos profissionais e empresas aumenta a cada instante, métodos e ferramentas de Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA) são essenciais para otimizações e tomadas de decisão.

Nas principais empresas, o profissional que tem capacidade para tomar decisões baseadas em dados é cada vez mais requisitado e possui valor diferenciado no mercado. 

Estando superaquecido, esse mercado é uma ótima escolha para quem deseja transformar sua carreira, pois qualquer empresa que foca no crescimento, necessita da análise de dados internos e externos e o profissional de BI é a escolha certa para esse processo.

O curso de Business Intelligence para Tomada de Decisão reúne conteúdo e prática necessários para você dominar a principais plataformas de análise de dados, promover insights e relatórios interativos.

Conheça mais sobre o programa

O programa feito sob medida para você

O curso foi pensado para fazer você melhorar seu desempenho no trabalho e alcançar novos patamares de carreira.

Nosso corpo docente irá te capacitar para aplicar modelos de agrupamento de dados e informações que ajudarão a identificar padrões de comportamento de clientes. Além de ensinar técnicas para melhorar a inteligência de seu negócio.

Você aprenderá todo o conteúdo necessário para criar benchmarkings empresariais com base nos dados históricos próprios e de outras empresas da mesma área de atuação. 

Você será capaz de lidar com a incerteza inerente de vendas, operações e estoques, alinhadas com expectativas gerenciais. Durante as aulas serão apresentadas problemáticas reais para que você desenvolva Soft Skills necessárias na aplicação do seus projetos.

Com as melhores práticas de ensino do mercado, durante as aulas você aprenderá a utilizar técnicas de teoria da informação para verificar relações de causa-efeito entre as variáveis do negócio.

Esse programa é para quem?

Conteúdo Programático

Veja a seguir, o conteúdo que você aprenderá durante todo o curso:

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Conheça o
Corpo Docente

Saiba quem são os professores que ministrarão o curso de Business Intelligence para Tomada de Decisão.

Peter Wanke

Coordenador do Programa e Professor Associado IV e coordenador do Programa de Doutorado.

Jorge Antunes

Coordenador do Programa e Pesquisador do Business Analytics and Economic Research Unit do COPPEAD.

Tenha uma formação com supervisão acadêmica do COPPEAD/UFRJ

Corpo docente altamente qualificado, que une experiência de mercado com o prestígio da academia.

Coloque um novo certificado no seu perfil do Linkedin

Além do certificado, receba um NFT de badge digital para compartilhar em redes sociais.

Faça um networking extremamente qualificado

Rede com vagas e parcerias exclusivas para alunos, ex-alunos, executivos, empreendedores e consultores formados pelo COPPEAD/UFRJ, residentes em diversas partes do mundo.

Construa pensamentos estratégicos e ganhe destaque no mercado

Você aprenderá a identificar a melhor opção para criar modelo de tomada de decisão, baseada em dados, nas principais áreas de negócios como: marketing, finanças, operações e planejamento estratégico.

Construa networking com profissionais do Mercado

Confira o background de alguns dos profissionais que já cursaram nossos programas de Data Science:

Conheça nosso processo seletivo

1

Você se inscreve preenchendo o formulário.

2

Sua inscrição é avaliada por nossa equipe.

3

Você realiza uma entrevista com o coordenador para entender seus objetivos.

4

Após aprovação, você recebe os documentos da secretaria.

5

Efetivação da matrícula, recebimento dos materiais e início das aulas.

A qualquer momento você pode tirar suas dúvidas com a nossa secretaria acadêmica

Investimento e opções de pagamento

Escolha a melhor condição para você impulsionar sua carreira com o Programa de Business Intelligence para Tomada de Decisão

Pagamento

O valor parcelado prevê o acréscimo mensal de juros em cada parcela. Consulte condições de parcelamento.

Valores especiais e descontos

Os descontos para matrículas antecipadas e para ex-alunos não são cumulativos. O desconto de 20% é válido para ex-alunos de todos os programas de média duração da Alumni COPPEAD acima de 80h e pode ser usufruído em qualquer período de inscrição. A matrícula só é confirmada, e a vaga garantida na turma de preferência, após conclusão do processo, que inclui a assinatura do contrato e pagamento da primeira parcela.

Antecipado

Matrículas antecipadas garantem desconto em todas as formas de pagamento

12x

R$ 1.027,09

ou entrada de R$ 2.538,20 + 14x de R$ 673,28 no boleto

PAGUE À VISTA R$ 11.421,90

Ex-alunos

Membros da rede Alumni COPPEAD garantem desconto fixo de 20%:

12x

R$ 912,97

ou entrada de R$ 2.538,20 +
14x R$ 557,10 no boleto

PAGUE À VISTA R$ 10.152,80

Valor Original

Inscrições realizadas após o período antecipado pagam o valor integral

12x

R$ 1.141,22

entrada de R$ 2.538,20 +
14x R$ 769,46 no boleto

PAGUE À VISTA R$ 12.691,00

Condições especiais para Empresas
Entre em contato por e-mail
[email protected]

Clique abaixo para acessar
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e realizar sua inscrição

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Doutor em Ciências em Engenharia de Produção pela COPPEAD/ Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e visiting scholar do Departamento de Marketing e Logística da Ohio State University. Vice-diretor de Doutorado e Pesquisa do COPPEAD/ UFRJ, Coordenador do Centro de Estudos em Logística, Infraestrutura e Gestão (CELIG) e Professor Adjunto do COPPEAD. Possui os títulos de Mestre em Engenharia de Produção pela COPPE/UFRJ e de Engenheiro de Produção pela Escola de Engenharia da mesma universidade.

Engenheiro Mecânico pela UFRJ e Mestrando pelo Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI-NCE/UFRJ) e Pesquisador do Business Analytics and Economic Research Unit do COPPEAD. Adicionalmente, é pesquisador atuante na área de logística e tomada de decisão multicritério com foco em Data Envelopment Analysis (DEA), Otimização, Multicriteria Decision Making e Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Possui artigos internacionais publicados nas áreas de Energia, Banking, Logística e Turismo com uso de técnicas de Machine Learning.