Introdução à Linguagem R

Quartas-feiras, das 18h30 às 21h45

EM BREVE – CADASTRO DE INTERESSES

Carga Horária

15H + 3H de mentoria

Atenção: Últimas 5 vagas

Parcele em até 12x sem juros!

APRENDA A TRATAR DADOS COM A PROGRAMAÇÃO DA LINGUAGEM R

O curso de Linguagem R te capacita no software estatístico R através de tratamento de bases de dados, personalização de gráficos e testes estatísticos básicos. O programa foi criado para introduzir o aluno aos estudos mais completos de Data Science.

Com a tecnologia tomando conta da maioria dos processos atuais, a programação em Linguagem R está se tornando uma ferramenta indispensável para quem deseja acompanhar de forma rápida e prática as métricas de uma organização. 

O profissional que se qualifica e domina essa linguagem de programação é requisitado no mercado, sendo considerada umas das principais profissões do futuro. 

Nosso curso, irá te capacitar para atuar nesse mercado que está em constante crescimento e necessita de profissionais para supri-lo. 

O programa de Linguagem R faz parte de uma certificação completa em Data Science que te prepara para todos os desafios estratégicos exigidos pelas maiores organizações. Ela é composta por 4 módulos de 42H e esse curso de curta duração de Linguagem em R (15H), que podem ser realizados de maneira conjunta ou independente, dependendo dos seus objetivos de carreira.

O domínio da Linguagem R é obrigatório para a realização de qualquer um dos demais módulos.

Aprenda Ciência de Dados da sua maneira

Finalize o curso de curta duração e os 4 módulos para ter uma formação completa em Data Science.

Você também pode realizar os módulos de maneira independente.

INÍCIO EM 13 DE JULHO
TURMA CONFIRMADA!

Curso de curta duração no qual o aluno aprenderá a sintaxe para escrever scripts em R, tratar, organizar e agregar dados e criar dashboards para análises gráficas. Os conhecimentos adquiridos são aplicáveis por desenvolvedores e programadores na construção de projetos, assim como por analistas e gerentes para tratamento de planilhas com grande volume de observações.

Para realizar qualquer um dos Módulos de Data Science Para Negócios, é necessário realizar o Módulo Introdutório da Linguagem R ou ter experiência comprovada na disciplina.

Realize já sua inscrição no botão abaixo.

INÍCIO EM SETEMBRO DE 2022

Domine as técnicas dos especialistas em análise de bases de dados, usando estatística para extrair insights sobre desafios organizacionais. Aprenda a comprovar hipóteses e tenha uma introdução direta ao machine learning para desenvolver e validar análises preditivas para tomada de decisão.

Inscreva-se neste módulo clicando aqui.

INÍCIO EM NOVEMBRO DE 2022

Aprenda na prática como resolver problemas modelando e validando dados. Conheça o processo para aplicar os principais métodos de previsão e machine learning , como modelos lineares de regressão, classificação de séries temporais, até modelos mais avançados como redes neurais e deep learning.

Inscreva-se neste módulo clicando aqui.

INÍCIO EM 2023

Conheça a estratégia de clusterização para encontrar padrões ocultos entre a grande quantidade de variáveis que problemas podem apresentar. Aprenda a utilizar o poder dos dados para agrupar clientes, gerir processos, avaliar ações de redes sociais e criar índices para ajudar na simplificação de bases, sem ter perda significativa de informação.

Inscreva-se neste módulo clicando aqui.

INÍCIO EM 2023

Vivencie na prática os maiores desafios e resistências que as empresas precisam superar para ter uma cultura data-driven e saiba como liderar sua implementação. Conheça metodologias ágeis aplicadas na criação de startups, cases de inovação corporativa e gerenciamento dos times de desenvolvimento de produtos.

Inscreva-se neste módulo clicando aqui.

O curso de programação feito para você

Aprenda a programação de Linguagem R com os melhores profissionais do mercado.

Você terá uma imersão através do tratamento de bases de dados, personalização de gráficos e testes estatísticos básicos com os melhores profissionais do mercado.

Durante as aulas, você será passará por diversos métodos e ferramentas que ajudarão a ser capaz de importar e tratar dados referentes à Linguagem R.

Com exercícios focados em situações reais, você irá ter um reforço do conteúdo teórico e será preparado para os desafios do cotidiano profissional.

Durante todo o curso, você será desafiado a enfrentar o tratamento de dados com uso massivo do excel.

O programa conta com a supervisão acadêmica do COPPEAD UFRJ, escola de negócios com renome internacional na área de Data Science. O Centro de Estudos – Business Analytics and Economics – BAE Research Unit é parceiro de empresas como Americanas, GE e L´Oreal, além de consultorias e institutos de pesquisa.

Nosso compromisso é oferecer uma experiência diferenciada de aprendizagem. Você terá aulas 100% ao vivo, pela plataforma Zoom, mantendo um alto nível de trocas com outros participantes e docentes em tempo real, promovendo a construção do conhecimento e possibilitando do networking

Conheça mais sobre o programa

Essa certificação é para quem?

Conteúdo Programático

Veja a seguir, o conteúdo que você aprenderá durante todo o curso:

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Conheça o seu
professor

Na Alumni COPPEAD você aprende com especialistas que unem a expertise e prática de mercado com a tradição e prestígio da academia.

Jorge Antunes

Engenheiro Mecânico pela UFRJ e Mestrando pelo Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI-NCE/UFRJ) e Pesquisador do Business Analytics and Economic Research Unit do COPPEAD. Adicionalmente, é pesquisador atuante na área de logística e tomada de decisão multicritério com foco em Data Envelopment Analysis (DEA), Otimização, Multicriteria Decision Making e Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Possui artigos internacionais publicados nas áreas de Energia, Banking, Logística e Turismo com uso de técnicas de Machine Learning.

Tenha uma formação com chancela do COPPEAD

Corpo docente altamente qualificado, que une experiência de mercado com o prestígio da academia.

Assista aulas 100% online e ao vivo

Os encontros são online e ao vivo, proporcionando interações diretas com a turma e professores, que respeitam o seu tempo e sua curva de aprendizado.

O que os alunos falam sobre nossos cursos?

Construa networking com profissionais do mercado

Confira o background de alguns dos profissionais que já cursaram nossos programas de Data Science:

Investimento e opções de pagamento

Escolha a melhor condição para você impulsionar sua carreira com o domínio da Linguagem R.

Pagamento

O valor parcelado prevê o acréscimo mensal de juros em cada parcela. Consulte condições de parcelamento.

Valores especiais e descontos

Os descontos para matrículas antecipadas e para ex-alunos não são cumulativos. O desconto de até 20% é válido para ex-alunos de todos os programas de média duração da Alumni COPPEAD acima de 80h e pode ser usufruído em qualquer período de inscrição. A matrícula só é confirmada, e a vaga garantida na turma de preferência, após conclusão do processo, que inclui a assinatura do contrato e pagamento da primeira parcela.

Antecipado

12x

R$ 74,59

ECONOMIZE MAIS 5%
NO PIX À VISTA 849,00

Ex-alunos

Ex-alunos dos programas de extensão e curta duração        (mais de 80h)

De

R$ 895,00


Por  R$ 716,00

Condições especiais para Empresas
Entre em contato por e-mail
[email protected]

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2005-, PhD in Economics, Graduate School of Economics, Getulio Vargas Foundation, Brazil. Expected completion: January 2010 • 2009, Fall. Visiting PhD student at Yale University, USA. • 2004-2006 M.Sc. in Economics, Graduate School of Economics, Getulio Vargas Foundation, Brazil. • 2000-2004 B.A. in Economics, Rio Grande do Sul Federal University, Brazil. • 1997-1999 High School at Military School of Porto Alegre.

2005-, PhD in Economics, Graduate School of Economics, Getulio Vargas Foundation, Brazil. Expected completion: January 2010 • 2009, Fall. Visiting PhD student at Yale University, USA. • 2004-2006 M.Sc. in Economics, Graduate School of Economics, Getulio Vargas Foundation, Brazil. • 2000-2004 B.A. in Economics, Rio Grande do Sul Federal University, Brazil. • 1997-1999 High School at Military School of Porto Alegre.